代理就緒分數（Agent-readiness score, isitagentready）
別稱 isitagentready 分數 · 代理就緒檢測
來自 Cloudflare isitagentready.com 的選填參考數值，以約 0-100 評估 AI 代理存取與使用網站的難易程度。
這是什麼
isitagentready.com 是 Cloudflare 提供的工具，掃描網址後回傳一個分數，反映網站對代理的友善程度，依據爬蟲存取、無需 JavaScript 的內容可得性、結構化資料與機器可讀端點等訊號評估。在本詞彙表中，它是由團隊手動輸入的參考值，並非自動化檢測，用於追蹤紀錄。請將它視為眾多外部基準之一，而非絕對定論。
為什麼重要
它提供一個快速且易於分享的指標，代表網站對代理式網路（agentic web）的準備程度，適合與競爭對手比較並追蹤一段時間內的進展。由於它把眾多 GEO 訊號彙整成單一數字，能幫助非技術相關人士理解 AI 代理是否真能讀取並對你的網站採取行動。
如何檢查
前往 isitagentready.com，輸入正式環境網址，執行測試，閱讀產出的 0-100 分數及其影響因素的細項。變更後重新執行以確認分數是否變動，並在數值旁記錄日期，因為該工具的評分標準會持續演進。
如何修正
針對報告指出的弱項加以改善，通常包括在 robots.txt 允許 AI 爬蟲、以伺服器端渲染內容、加入結構化資料，以及發布 llms.txt 與 well-known 檔案，然後重新測試。將新分數連同執行日期記錄於追蹤表，並把這個數字當作方向性指引，而非用來刻意操弄的目標。
相關詞彙
- AI 爬蟲政策（AI-crawler policy）在 robots.txt 中針對 AI 使用者代理（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended）設定明確允許或封鎖的規則。
- llms.txt放在 /llms.txt 的 Markdown 檔案，為 LLM 提供精選的純文字網站地圖，並連結到最重要的內容。
- 伺服器端渲染（Server-side rendering, SSR）在初始 HTML 回應中就交付頁面的核心文字與標記，使其不需執行用戶端 JavaScript 即可被讀取。
- MCP 端點（MCP endpoint）可被發現的 Model Context Protocol 伺服器網址，透過標準化介面讓 AI 代理呼叫你的工具、資源與資料。
官方參考資料
外部連結，將於新分頁開啟。
把知識化為行動。
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