MCP 端點（MCP endpoint）
別稱 Model Context Protocol 端點 · MCP 伺服器
可被發現的 Model Context Protocol 伺服器網址，透過標準化介面讓 AI 代理呼叫你的工具、資源與資料。
這是什麼
Model Context Protocol（MCP，模型脈絡協定）是一項開放標準，定義 AI 應用如何連接外部工具、資源與提示。MCP 端點是 MCP 伺服器的網路位址，通常以 HTTP 搭配 Streamable HTTP 傳輸方式提供，向代理開放這些能力。透過 well-known 路徑或回應標頭對外公告，能讓用戶端發現並連線。
為什麼重要
隨著 AI 從閱讀頁面轉向採取行動，MCP 端點能把你的網站從一份文件變成可呼叫的服務，讓 Claude 或 ChatGPT 等代理直接使用。對外開放安全且範圍明確的能力，讓代理能查詢可用性、抓取即時資料或代你交易，使你的業務出現在代理式（agentic）工作流程中，而不只是搜尋結果裡。
如何檢查
確認伺服器網址能回應 MCP 初始化，例如以 MCP 用戶端或 Inspector 嘗試連線，並檢查 tools/list 與 resources/list 是否正常回傳。若你透過 well-known 路徑或標頭公告，可 curl 該路徑，驗證它指向一個可連線的 HTTPS 端點，且具備有效的驗證與 CORS 設定。
如何修正
建置一個 MCP 伺服器，開放一組最小且安全的工具與資源，以 HTTPS 搭配 Streamable HTTP 傳輸部署，並加上驗證與速率限制。接著在代理與開發者找得到的地方公告其網址，例如文件、well-known 路徑或你的 brand-facts 檔案，並保持工具結構描述（schema）正確。
相關詞彙
- brand-facts.json / ai-agent.json在穩定的 well-known 路徑上發布的機器可讀 JSON 檔案，內含權威品牌事實，供 AI 代理取用。
- AI 爬蟲政策（AI-crawler policy）在 robots.txt 中針對 AI 使用者代理（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended）設定明確允許或封鎖的規則。
- 代理就緒分數（Agent-readiness score, isitagentready）來自 Cloudflare isitagentready.com 的選填參考數值，以約 0-100 評估 AI 代理存取與使用網站的難易程度。
- llms.txt放在 /llms.txt 的 Markdown 檔案，為 LLM 提供精選的純文字網站地圖，並連結到最重要的內容。
官方參考資料
外部連結，將於新分頁開啟。
把知識化為行動。
親手逐項完成每一項檢查，並轉成可分享的 GEO Score 報告——或在數秒內自動掃描你的網站。